Glosario de IA y del AI Act

Definiciones breves de los términos que aparecen en el Reglamento de IA y en el uso de la IA en la empresa.

• AESIA
  La AESIA (Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial) es la autoridad española encargada de supervisar el cumplimiento del AI Act.
• AI Act (Reglamento de Inteligencia Artificial)
  El AI Act es el Reglamento (UE) 2024/1689, la norma europea que regula el desarrollo y el uso de la inteligencia artificial según su nivel de riesgo.
• Alfabetización en IA
  La alfabetización en IA son las capacidades, los conocimientos y la comprensión que permiten usar sistemas de IA con conocimiento de causa y ser consciente de sus oportunidades, riesgos y posibles perjuicios.
• Alucinación (IA)
  Una alucinación es una respuesta de una IA generativa que parece correcta pero es falsa o inventada, como un dato, una cita o una referencia que no existe.
• Anexo III del AI Act
  El Anexo III es la lista de áreas en las que un sistema de IA se considera de alto riesgo: biometría, infraestructuras críticas, educación, empleo, servicios esenciales, orden público, migración y justicia.
• Crédito de formación
  El crédito de formación es el importe anual que cada empresa puede descontar de sus cotizaciones a la Seguridad Social por formar a su plantilla a través de FUNDAE.
• Decisión automatizada
  Una decisión automatizada es la que se toma sobre una persona únicamente mediante tratamiento automatizado, sin intervención humana significativa.
• Deepfake (ultrafalsificación)
  Un deepfake es una imagen, un audio o un vídeo generado o manipulado con IA que se parece a personas, objetos, lugares o hechos reales y puede hacerse pasar por auténtico.
• Derecho a explicación
  El derecho a explicación es el derecho de una persona afectada por una decisión basada en un sistema de IA de alto riesgo a obtener una explicación clara del papel del sistema y de los elementos principales de la decisión.
• Evaluación de impacto
  Una evaluación de impacto es el análisis previo de los riesgos que un tratamiento de datos o un sistema de IA puede tener para los derechos de las personas, y de las medidas para reducirlos.
• FUNDAE
  FUNDAE (Fundación Estatal para la Formación en el Empleo) es la entidad que gestiona la formación bonificada, con la que las empresas forman a su plantilla descontando el coste de sus cotizaciones.
• IA en la sombra (shadow AI)
  La IA en la sombra es el uso de herramientas de IA por parte de la plantilla sin conocimiento ni autorización de la empresa.
• IA generativa
  La IA generativa es la inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo, como texto, imágenes, audio, vídeo o código, a partir de instrucciones.
• Información algorítmica (artículo 64.4.d ET)
  La información algorítmica es el derecho del comité de empresa a conocer los parámetros, reglas e instrucciones de los algoritmos o sistemas de IA que afectan a decisiones sobre el empleo.
• Modelo de IA de uso general
  Un modelo de IA de uso general es un modelo entrenado con grandes cantidades de datos que puede realizar una amplia variedad de tareas y servir de base para muchos sistemas de IA.
• Obligaciones de transparencia (artículo 50)
  Las obligaciones de transparencia del artículo 50 exigen avisar a las personas cuando interactúan con una IA y señalar los contenidos generados o manipulados con IA, como los deepfakes.
• Ómnibus Digital sobre IA
  El Ómnibus Digital sobre IA es el Reglamento (UE) 2026/1744, que modificó el AI Act para simplificarlo, suavizar el artículo 4 y aplazar las obligaciones de alto riesgo.
• Política de uso de IA
  Una política de uso de IA es el documento interno que establece qué herramientas de IA puede usar la plantilla, con qué datos, con qué revisión y a quién consultar.
• Prácticas de IA prohibidas
  Las prácticas prohibidas son los usos de la IA que el artículo 5 del AI Act considera de riesgo inaceptable y que no se pueden realizar en la UE desde el 2 de febrero de 2025.
• Prompt (instrucción)
  Un prompt es la instrucción o pregunta que se escribe a una IA generativa para obtener un resultado.
• Proveedor (AI Act)
  El proveedor es la persona o empresa que desarrolla un sistema o modelo de IA, o lo encarga, y lo comercializa o pone en servicio con su propio nombre o marca.
• Pyme (AI Act)
  Para el AI Act, una pyme es una empresa con menos de 250 personas y un volumen de negocio de hasta 50 millones de euros o un balance de hasta 43 millones, según la definición europea.
• Reconocimiento de emociones
  Un sistema de reconocimiento de emociones es un sistema de IA que identifica o deduce emociones o intenciones de las personas a partir de sus datos biométricos, como la cara o la voz.
• Registro de evidencias de formación
  El registro de evidencias de formación es el documento en el que la empresa anota quién se ha formado en IA, en qué contenidos y cuándo, para acreditar el cumplimiento del artículo 4.
• Responsable del despliegue
  El responsable del despliegue es la persona o empresa que usa un sistema de IA bajo su autoridad en una actividad profesional.
• Sandbox regulatorio de IA
  Un sandbox regulatorio de IA es un entorno controlado, supervisado por una autoridad, en el que las empresas pueden probar sistemas de IA innovadores antes de comercializarlos.
• Sesgo algorítmico
  El sesgo algorítmico es la tendencia de un sistema de IA a producir resultados sistemáticamente injustos para ciertos grupos de personas, por los datos con que se entrenó o por su diseño.
• Sistema de IA
  Un sistema de IA es un sistema basado en máquinas que, con cierto grado de autonomía, infiere a partir de la información que recibe cómo generar resultados como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones.
• Sistema de IA de alto riesgo
  Un sistema de IA de alto riesgo es el que puede afectar de forma significativa a la salud, la seguridad o los derechos fundamentales, y por eso está sujeto a requisitos estrictos.
• Supervisión humana
  La supervisión humana es la capacidad de personas competentes para vigilar un sistema de IA de alto riesgo, entender sus resultados y corregirlos, ignorarlos o detener el sistema.